前几年我就开始学习Python和Django。 我喜欢通过学习Python中的新东西来放松自己。 对深度学习模型,人工智能和用于构建神经网络模型的不同工具我很感兴趣。
有个数据问题是包括初创公司在内的许多企业都会遇到延迟付费客户的问题, 只需看看谷歌搜索词和趋势的数量,原来延迟付款和追债的市场估计为数十亿美元这么多。。
我预计美国有关“迟付”的查询数量最多,不确定为什么新加坡是最大的国家。 如果你知道原因,请发表评论!
一些初创公司正在使用人工智能解决延迟付款的问题。 他们正在构建智能应用程序,以自动化使用不同通信代理联系客户的过程。 我认为通过将python代码应用于深度学习模型来了解有关神经网络和人工智能的更多信息会很有趣。
我们的示例是使用Keras构建的,Keras是一个简单但功能强大的深度学习python库。 请参阅Keras的安装要求。 您需要安装后端引擎(如TensorFlow)才能使API正常工作。
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