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携程旅行相机调起失败怎么回事

  1. 大家有被大数据杀熟过吗?

大家有被大数据杀熟过吗?

确实亲身经历过,订机票的网站

1、同一手机连续几天查询过几次,机票马上上涨,还好用同事手机查询后被我们识破。

2、搜索显示的最便宜价格的机票,点击进去在非常隐蔽的地方,很难找。

携程旅行相机调起失败怎么回事
图片来源网络,侵删)

大数据杀熟的情况我遇到过,同样一件棉服,我的帐号是680元,我老婆帐号是670元,刚开始我没发现,我付款后随便告诉了老婆一句,结果老婆发现她的手机上显示是670元,后来我就果断退货,用老婆帐号重新拍了。

所谓杀熟,就是某个软件在充分了解客户的使用习惯和消费行为后,判断出这个客户属于高消费人群,消费能力强,在购买同样的产品,会比别人贵一部分。

觉得现在这种杀熟行为既没商业道德,也涉嫌违法。

携程旅行相机调起失败怎么回事
(图片来源网络,侵删)

没有商业道德

比如我买一张机票被杀熟,就单纯是因为被网站大数据分析出来我经常坐飞机往返国内外而已,卖票网站并没有为我多付的钱提供任何额外服务,我就是当了一回冤大头而已。

涉嫌违法

携程旅行相机调起失败怎么回事
(图片来源网络,侵删)

有的app不仅分析你在它的***上的消费行为,还会利用技术手段,在你没有运行它时偷偷读取你的手机信息,比如你手机装了哪些***,经常登录什么网站,一个月网购几次,看几次电影,点几次外卖等,通过这些行为来判断你属于什么层次的人,是白领?金领?还是***丝一枚?然后根据不同结果决定要不要坑你,这个就是涉嫌侵犯个人隐私了。

所以,所谓目前的大数据杀熟现象就是一个灰色行为,作为消费者非常讨厌这种行为。

大数据杀熟,我觉得肯定会有呀,不然干嘛要收集那么多日志进行储存、分析呢?

大数据***集日志、数据存储、数据挖掘、数据分析等等这些行为一方面给企业战略方向、产品方向的调整等等,顺便再杀个熟 这其实也正常,虽然很讨厌,但是企业要生存,提供了那么多免费的东西,合理的杀熟也很正常,毕竟互联网公司活着都挺不容易。

简单举例:滴滴打车,不同手机打车价格就不同,iPhone用户可能会贵一点;

近日,一则微博引起了大家的广泛讨论。一位经常出差的先生表示,他经常在某网站预订的388元的酒店房间,用朋友的账户订竟成了300元!他感觉到来自大数据“杀熟”深深的恶意。很多网友纷纷留言说出自己曾被大数据“杀熟”种种悲惨经历!

如果说被大数据杀熟,那么大家可能都遇到过,年前,支付宝的***红包,就是新用户一刷7-8元,老用户一刷1-2毛!

我们生活在互联网的时代,根据大数据的分析,我们几乎没有隐私。大数据掌握了我们太多隐秘的信息。就像人们调侃的一样,你的秘密能瞒得过枕边人,却瞒不过大数据。

大数据“杀熟”,是一场互联网创业者的狂欢,而作为消费者的我们显得如此势单力薄!正因为没有立法的明确规定,给了互联网商家可乘之机。科技飞速发展,互联网日新月异,而立法显然跟不上他们发展的脚步!商人永远是逐利的,他们利用法律和规范的空缺,利用大数据分析的优势,选择受众群体,区别给价,争取利益最大化。而消费者即使发现被宰也求助无门。

一方面,我们担心被宰,愤恨不公,害怕隐私被泄露;另一方面,我们又离不开网络给我们带来的便捷生活!时代在发展,显然,我们已经无法回到没有网络的时候了。

互联网蓬勃持久的发展不仅依靠技术,更需要规范和法律,有了约束才能获得更大的自由和发展空间,希望***部门能加快关于互联网方面的全方位立法,进一步规范网络平台和商家的行为,切实保护公民的隐私,让大家能够更加放心的享受科技带来的便捷。

大数据杀熟,无异于杀鸡取卵!

网购兴起之后迅速成为潮流,现在有什么缺的用的,只要不是急着用的,第一个想到的都会是去网上看看。这样做的时候我们的心里想的都是网上可能比实体店便宜,而事实上却经常中了商家杀熟的枪,越是那种你经常去逛的店铺,杀熟越是厉害,比方说有些顾客不喜欢讨价还价,对商品价格不甚在意,商铺就会将同一件商品,卖给这样的顾客更贵的价格,是不是很扎心,但是事实就是这样的。

举个例子,你在网上看中一件轻奢品,然后你可能会惊奇的发现,同样一件商品,你朋友买200块,你买2000块,当然,价格偏差只是举个例子,个性化推送属于大数据销售,个性化定价就是大数据杀熟。

怎样避免这种事情呢?

有杀熟的大数据技术,也就会出现反杀熟的大数据技术。比如说一些比价软件的存在,不只是单纯地比较价格,而是在用户被杀熟时给予善意的提醒。

电商法》已经明确,电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益,这个要求实际上就是要预防可能出现的“大数据杀熟”行为。

为什么我们去高端商场,完全不需要担心被杀熟,因为这些场景中不需要降价,价格很透明,线上购物亦如是,大数据杀熟赚的是小钱,只有给消费者提供最好的体验,甚至消费者愿意额外付费的优质服务体验,才能走得长远。

大数据杀熟,无异于杀鸡取卵,线上线下道理一致,唯有把商品与服务做到极致,才是王道。