什么是旅行相机,什么是旅行相机模式

1. 什么是手机AI拍照？

什么是手机AI拍照？

通常所说的傻瓜拍照，不用在手机上调这调那镜头对准啥就手机就认得啥，距离拍摄主体近手机就显示是微距，对到人手机自动转为拍人像还给你来个磨皮美颜，风光美食一网打尽[呲牙]

感谢您的阅读！

现在手机都进入了一款怪圈，手机拍照宣传中，一定要带上AI两个字，没有这两个字，都不好意思说，自己优化了拍照功能！然而，我们不禁要问：什么是手机AI拍照？它和普通拍照有什么不同呢？

我们先解释下什么是AI拍照？实际上，AI拍照，运用相机内部算法对于拍照参数进行调校；后来手机通过处理器的AI功能，基于大数据，深度学习，从而对于拍照的照片进行分析，自动优化，有的也会自动设置拍照的参数或者模式，让你拍出更好的照片。

其实，它和普通拍照，确实存在不同。

• AI拍照的效果确实不同。AI能够更好的***我们拍照，我们可以通过手机的AI智能，带来更好的拍照体验。而且，它可以根据环境光进行自动测光，并且根据人物进行匹配更好的美颜效果，它会自动美化人物。
• 自动矫正。我们知道普通相机的矫正，需要我们自己通过不断尝试来寻找好的光线，***用不同的iSO或者调节光圈焦距，可是AI拍照，可以自动矫正，能够让拍照的颜色更正。
• 操作更简单。如果说我们手机拍照普通拍照可能还需要寻求好的位置，而AI拍照模式操作简单，通过镜头进光，对被摄物光线场景进行人工智能分析计算后，自动匹配拍照模式。能够自动调节模式，智能调校！

但是，AI拍照适合普通用户，对于一些喜欢拍照的人来说，AI拍照，会让人失去拍照乐趣。

为什么AI拍照现在如此火？与之前的美颜相机拍照有何区别呢？

一是AI很火，大家公认互联网的未来是人工智能，而且是“AI+”，即AI将作为一个基础技术将对各行各业带来变革；二是拍照很火，对于手机用户来说，拍照已经变成了最大的刚需之一，无论是聚会、开会还是旅游，拍照总是必不可少。所以，产品尤其是手机要想吸引用户，将拍照做好这点很重要。

但是现在某些手机过于夸张的宣传，确实有点噱头要大于实际的感觉。但是在某些场景下确实能提升照片的观感。

比如你拍食物，会把食物变鲜艳，拍树木的时候会把叶子变的更绿。

但是从小编使用中来看，感觉就像是提高照片颜色的鲜艳程度，加了层滤镜而已！

但是和简单的美颜滤镜不同，AI拍照更加智能化，简单说，它可以自动识别你的拍照对象，从而加以不同的滤镜。

以最先开创AI拍照的荣耀V10手机为例，可以自动识别你拍照的场景，然后自动匹配相关的参数，智慧识别的场景包括雪景、蓝天、花朵、舞台、猫、人像、美食、狗、日出日落、绿植、沙滩、文字、夜景等13种，已经几乎涵盖我们平时所接触到的绝大部分场景。一句话，荣耀V10所带来的AI拍照拯救的是你我这样大部分拍照只会按快门的人，不用去了解什么锐度、曝光、白平衡、饱和度、对比度等专业的摄影知识，同样，你也不能对AI拍照的最终作品有过高专业性的

但是，这里首先要说明一点：没有AI芯片的AI拍照都不是真正意义上的AI拍照！AI芯片是用来做AI运算的，你只用按快门就能拍出大片，是因为手机帮你做了场景识别、参数配置等工作，这些都需要运算。

简单划分普通拍照和AI拍照的区别：

一、网上的说法

总的来说，所谓手机的人工智能拍摄，其实就是通过人工智能算法，并根据拍摄的具体场景，并进行自动化的美化照片功能。很多网上观点认为，成为人工智能拍摄需要有专门的硬件。比如华为的麒麟芯片，或者是比较好的智能手机。

二、人工智能的标准一直在变

不过，一位美国硅谷的资深人工智能专家看来，智能本身的定义其实在这些年有巨大的浮动。在最早期的时候，那些简单的下棋游戏，也被看成是一种人工智能。可以说有多少人工就有多少智能。一旦人们习惯了人工智能所已经具有的状态，那么这个状态可能就会不再被视为人工智能。从这个角度来讲，手机的人工智能拍摄早就存在。不过就是在智能手机上，下个美图秀秀之类的美化软件罢了。可是由于人们对人工智能更多的期待，以及人工智能自身的飞速发展，使得这样的标准，显然已经不能适合未来的手机AI拍摄.

三、关于手机AI拍摄，相对可持续的概念

所以，如果一定要给人工智能对于一个非常完整的相对可持续的概念。那么，我们可以这样理解：所谓手机的人工智能拍摄，就是利用现在最先进的手机硬件，和人工智能算法，对照片进行最合适其具体情景的美化，并尽量做到傻瓜化。顺便说一句，虽然百度在目前的竞争中处于劣势。它可能会从BAT中掉队，但它对人工智能的储备，却是非常领先的。而且图片超越文字的趋势，很可能只是[_a***_]流行的开端。

四、关于手机AI的未来

而且百度相关方面的负责人已经表示：在未来，人们可能重新回到用肢体动作和口语表达，来进行沟通的局面。因为，在不远的将来，短***和***可能会作为我们生活的主要记录方式。而这一切不仅有赖于智能硬件的发展，也有赖于整个人工智能产业的兴旺发达。